本网讯  第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛终审决赛于11月8日至10日在北京航空航天大学、11月15日至17日在中国计量大学和浙江理工大学举行。由我校物理与电子信息学院杨帆老师指导，王祥、刘佳军等同学参加的两支队伍荣获第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛特等奖一项、三等奖一项。

2024年度“揭榜挂帅”专项赛设置高校学生赛道和青年科技人才赛道，共吸引2.7万余人参加，共收到6500余件参赛作品。最终，来自全国410余所高校和企业的1950余件作品入围终审决赛，决出各选题“擂主”与各奖次获奖团队。

未来，学校将持续以“挑战杯”系列赛事为契机，将创新创业教育更好地融入立德树人根本任务中，充分激发广大青年学生的创新创业精神，扎实做好科技创新竞赛的组织、孵化工作，让更多的学生参与创新创业的实践和训练，奋力书写为中国式现代化挺膺担当的青春篇章。

特等奖项目

发榜单位：中国航天科技集团有限公司五院五〇二所

发榜选题：“空间高性能计算单元在轨智能目标检测”

项目名称：基于深度学习的在轨目标检测技术研究

指导老师：杨帆

项目成员：王祥、李昊泽、宋硕楠、石秀燃、罗欣

项目介绍：现有热点目标检测以地面处理模式为主，在有限资源下高效实时处理能力受限，未来遥感处理服务应用场景更加复杂多样，对任务效能要求更高，迫切需要提升处理服务的时效性和智能化水平，实现热点目标检测的在轨处理。空间高性能计算单元运行在远离地球的太空环境中，具有资源有限、功耗要求严苛、空间粒子辐射等显著点，面临目标检测困难、时效性差和鲁棒性差等突出问题。

因此，本题目针对星上资源限、热点目标检测有效性差、时效性低的问题，以空间高性能计算单元为运行平台，在资源有限、功耗受限的条件下，利用包括但不局限于模型剪枝、量化、知识蒸馏等在内的模型轻量化方法和模型优化加速策略，设计智能目标检测算法，完成在轨工程化部署，解决地面处理算法在资源受限情况下检测精度低、处理时效性差的问题，期望在更低的时延内，发现尽可能多的目标，并准确标注目标位置，在保证模型精度的前提下，提高模型推理速度。

三等奖项目

发榜单位：内蒙古峥创科技有限公司

发榜选题：创新智能：矿压智能风险预测预警与矿山开采地表沉陷环境监测的前沿探索

项目名称：基于毫米波雷达的矿道微变预警系统

指导老师：杨帆

项目成员：刘佳军、罗靓、高文慧、成佩轩、李灿、管德军

项目介绍：本项目旨在开发一套先进的矿洞安全监测系统，名为“基于毫米波雷达的矿道微变预警系统”，通过利用巡检机电系统，控制毫米波雷达每五度旋转一次，实现180度无死角的数据采集，通过毫米波雷达生成高精度的点云数据。随后，将旋转的坐标数据和点云坐标数据都传至阿里云，实现一一对应，将收集到的数据进行整合处理，并使用Unity 3D (U3D)进行三维建模，通过两次扫描后，坐标数据的对比，检测是否产生形变，使检测员能够直观地观察和分析矿洞的内部状态，从而有效降低事故发生率，保障员工生命财产安全。

来源：团委

编辑：燕书羽  初审：刘燕荣  复审：边建平  终审：王志强